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IA

L’IA d’OpenAI peut réellement rédiger des rapports professionnels avec des citations.

Cours Technologie
Last updated: juin 20, 2025 11:55 pm
Cours Technologie
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L’IA d’OpenAI peut réellement rédiger des rapports professionnels avec des citations.
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Pour ne pas être en reste face à Deepseek, OpenAI lance une nouvelle fonctionnalité de recherche approfondie dans ChatGPT. C’est la dernière fonctionnalité d’IA agentique d’OpenAI (après Operator), qui s’inscrit dans la tendance récente de rendre l’IA plus autonome. Selon OpenAI, la recherche approfondie est capable de produire des rapports détaillés équivalents à ceux d’un analyste de recherche. En des termes simples, elle explore et interprète Internet pour vous.

La recherche approfondie utilise le futur modèle de raisonnement o3 d’OpenAI pour effectuer des tâches complexes, prenant tout le temps nécessaire pour le faire. La fonction est maintenant disponible pour tous les clients payants de ChatGPT, avec le plan ChatGPT Pro à 200 $/mois permettant 120 requêtes de recherche approfondie par mois et les autres abonnements 10 par mois.

Comment fonctionne l’agent IA de recherche approfondie d’OpenAI

L’outil de recherche approfondie d’OpenAI est conçu pour travailler indépendamment de vous. Vous lui fournissez un prompt détaillé, après quoi il posera quelques questions de clarification. Ensuite, il fera son propre travail en arrière-plan. Selon OpenAI, une session de recherche approfondie peut durer entre 5 et 30 minutes, mais la société affirme qu’il est capable d’effectuer plusieurs heures de travail à un niveau humain en seulement une douzaine de minutes.

Pendant qu’il travaille, il y a un panneau sur le côté droit de la page qui montre tout ce qu’il fait en direct. Pensez à cela comme aux citations du bot, mais cela explique également son « processus de réflexion ». Il peut se connecter à Internet, rechercher en ligne, lire des pages web et analyser ou synthétiser d’énormes quantités d’informations sous forme de texte, d’images et de PDF. Tout cela demande pas mal de ressources, c’est pourquoi OpenAI limite le nombre de requêtes que les utilisateurs peuvent faire en fonction de leur abonnement. Un modèle plus petit et plus efficace sera également déployé dans les mois à venir.

La fonction de recherche approfondie est spécifiquement conçue pour les travailleurs du savoir dans les domaines de la science, de la finance, de l’ingénierie et des politiques. Mais OpenAI affirme qu’elle peut être tout aussi utile pour les consommateurs. OpenAI a donné un exemple de la façon dont la recherche approfondie peut aider à effectuer des recherches hyper-personnalisées pour de grandes décisions d’achat. Cela inclut des choses comme vous aider à choisir entre des voitures, des meubles, des appareils électroménagers ou des électroniques. Étant donné que l’outil peut synthétiser des informations provenant de milliers d’articles et d’avis, il peut prétendument créer un rapport personnalisé selon vos besoins.

Taux de réussite des modèles de recherche approfondie.

Crédit : OpenAI

Selon OpenAI, « la recherche approfondie a été évaluée par des experts du domaine comme ayant automatisé plusieurs heures d’investigation manuelle difficile ».

OpenAI propose plusieurs exemples où les insights de la recherche approfondie peuvent être précieux pour les utilisateurs, leur faisant économiser des heures de temps de recherche. La société affirme qu’il peut être utilisé pour comprendre des problèmes extrêmement spécifiques et de niche via des études scientifiques et des revues.

Recherche en chimie de niveau expert dans OpenAI Deep Research.

Crédit : OpenAI

Par exemple, un prompt en chimie demande à ChatGPT de « discuter des différences entre la sorption de gaz purs et mélangés pour des polymères vitreux, comment le modèle de sorption en mode dual peut être utilisé pour prédire le comportement de sorption de gaz mélangés dans des polymères vitreux », le modèle comprend alors les modèles de sorption, accède à des informations en source ouverte, clarifie les problèmes clés, extrait des PDF et même affine le modèle avant de rassembler tout le contenu. Selon OpenAI, cette tâche a permis d’économiser 4 heures de temps.


Que pensez-vous jusqu’à présent ?

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