Google a lancé un nouveau modèle d’IA sous la forme de Gemini 2.5 Pro, bien qu’il ait une étiquette expérimentale à ses côtés—et il est disponible gratuitement, donc vous n’avez pas besoin de vous abonner à Gemini Advanced pour en bénéficier. Comme c’est souvent le cas avec de nombreuses sorties de modèles d’IA récentes, les capacités de « raisonnement » du modèle sont considérées comme la plus grande amélioration ici.
En termes d’intelligence artificielle, le raisonnement signifie des réponses plus soigneusement élaborées. Cela devrait réduire le nombre d’erreurs, offrir des réponses plus logiques, et mieux apprécier le « contexte et la nuance » selon Google. Cette capacité à « réfléchir » davantage sera désormais standard dans les futurs modèles de Google.
La version Pro (Expérimentale) est la première variante de Gemini 2.5 à apparaître, et bien que le post de blog initial n’ait pas mentionné les utilisateurs gratuits, moins d’une semaine plus tard, nous avons reçu une mise à jour indiquant qu’il est disponible pour tout le monde—avec des limites de débit appliquées si vous n’êtes pas un abonné de Gemini Advanced (Google n’a pas précisé quelles sont ces limites de débit). Le nouveau modèle est disponible dès maintenant via l’application de bureau, et arrivera bientôt sur mobile.
Crédit : Google
Google indique plusieurs tests de référence qui montrent la puissance de Gemini 2.5 Pro. Au moment de la rédaction, il domine le classement LMArena, où les utilisateurs attribuent des évaluations sur les réponses de dizaines de chatbots IA. Il obtient également un score de 18,8 % au test Humanity’s Last Exam—qui mesure la connaissance et le raisonnement humain—devant des modèles concurrents de OpenAI et Anthropic.
A noter également : la grande fenêtre contextuelle. En termes simples, c’est un indicateur de la quantité de données que le modèle d’IA peut traiter en une seule fois, et Gemini 2.5 Pro possède une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, avec deux millions à « venir bientôt » selon Google. Cela se compare à une fenêtre contextuelle de, par exemple, 200 000 tokens pour le modèle de raisonnement o3-mini de ChatGPT.
Comme c’est souvent le cas avec ces annonces d’IA, il n’y a aucune mention de violation de droits d’auteur en ce qui concerne les données d’entraînement, ni d’augmentation de la consommation d’énergie. Selon des chercheurs du MIT, les modèles d’IA modernes utilisent une quantité « extraordinaire » d’électricité et d’eau, et nous ont mis sur une « voie non durable » qui doit changer rapidement de direction.
Mise à l’épreuve de Gemini 2.5 Pro
Il peut être difficile de quantifier les améliorations d’un modèle d’IA à l’autre, c’est pourquoi des benchmarks tels que LMArena sont utiles. Il me manque les connaissances scientifiques ou de programmation nécessaires pour vraiment mettre Gemini 2.5 Pro à l’épreuve—bien que, comme avec le modèle précédent, j’ai pu créer quelques applications web simples (comme un minuteur en ligne) en quelques minutes.
Je connais un peu Bleak House de Charles Dickens, donc j’ai demandé à Gemini 2.5 Pro de travailler sur le texte. Il m’a donné un résumé précis de l’intrigue, et une évaluation avisée des différents procédés narratifs utilisés (ce qui m’aurait vraiment aidé pendant mes études). Il a également transformé le livre en une structure en trois actes plutôt bien réalisée pour un film—preuve qu’il conserve beaucoup de choses dans son « esprit » à la fois.
Que pensez-vous jusqu’à présent ?
Le précédent modèle Gemini 2.0 Flash était également capable de répondre aux mêmes indications de Bleak House de manière précise, mais les réponses de Gemini 2.5 Pro étaient plus longues, plus détaillées, moins génériques, et plus intelligentes—preuve que cet extra « raisonnement » était mis à l’œuvre. Le modèle Gemini 2.0 Flash devait également diviser l’adaptation cinématographique en trois réponses, peut-être en raison de la quantité de texte qu’il tentait de traiter.
Google a fourni son propre exemple des capacités de Gemini 2.5 Pro, montrant comment un simple jeu de course sans fin peut être produit à partir d’une seule indication. Bien que la vidéo de démonstration montrant la sortie du code soit accélérée, le jeu semble fonctionner et être plutôt bien conçu, ce qui est un résultat impressionnant d’une seule indication en langage naturel. Il existe également une démonstration web intéressante de poissons numériques nageant.
Par ailleurs, le nouveau modèle IA est largement testé sur le web. L’ingénieur logiciel et chercheur indépendant en IA Simon Willison a effectué plusieurs tests portant sur la création d’images, la transcription audio et la génération de code, et ressort très satisfait de ce que Gemini 2.5 Pro a pu produire.
Le rythme effréné du développement de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement de sitôt, et nous pouvons nous attendre à voir d’autres modèles Gemini 2.5 apparaître dans un avenir proche—peut-être lors de Google I/O 2025. « Comme toujours, nous accueillons les retours afin de continuer à améliorer les nouvelles capacités impressionnantes de Gemini à un rythme rapide, dans le but de rendre notre IA plus utile », déclare Koray Kavukcuoglu, du laboratoire d’IA DeepMind de Google.
