Avec l’IA s’intégrant dans apparemment toutes les nouvelles applications mobiles, il est facile d’oublier qu’elle est également intégrée dans les applications que nous utilisons tous depuis des années. Aujourd’hui, Google a annoncé trois nouvelles fonctionnalités d’IA arrivant dans la version desktop de Chrome qui, bien que légèrement discrètes, cherchent à rendre la navigation quotidienne un peu plus pratique.
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Google Lens arrive sur desktop
Tout d’abord, une fonctionnalité qui est déjà disponible sur mobile depuis 2017 : Google Lens. Servant de base au cercle pour rechercher, Google Lens permet aux utilisateurs de cliquer sur un objet dans une image pour rechercher rapidement sur Google Images des correspondances visuelles. Désormais, les utilisateurs de desktop pourront cliquer sur une nouvelle icône Lens dans la barre d’adresse pour faire de même.
Il y a aussi une technologie adjacente au cercle pour rechercher : au-delà du simple clic sur un objet, vous pourrez faire glisser une boîte sur la partie spécifique de l’image que vous souhaitez rechercher, une option que Google suggère pourrait être utile pour les étudiants assistant à un cours de mathématiques qui souhaitent une aide avec une équation spécifique.
Une fois que vous aurez recherché une partie d’une image, vous pourrez également utiliser la fonctionnalité de recherche multiple existante pour poser des questions de suivi à Gemini concernant votre recherche. Par exemple, vous pourriez utiliser Google Lens pour rechercher un type de plante, puis demander à Gemini des instructions d’entretien pour cette plante.
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Utilisez l’IA pour comparer les produits
En dehors de Lens, la comparaison des produits va également devenir plus facile. Si vous avez déjà eu plusieurs onglets ouverts pour essayer de comparer différentes coques de téléphone ou enceintes bluetooth, vous savez à quel point il peut être frustrant de rebondir entre eux pour vérifier des éléments tels que les fonctionnalités et les prix. Google promet que les utilisateurs de Chrome aux États-Unis pourront bientôt demander à Gemini de générer un tableau comparatif qui affichera des images, des prix, des avis d’utilisateurs et des résumés de base de tous les produits similaires parmi les onglets ouverts, le tout sur une seule page. Google a déclaré qu’elle pourrait même envisager une version future de la fonctionnalité utile pour planifier des voyages ou déterminer quelle université fréquenter, bien qu’elle commence par le shopping (qui est probablement plus facile à monétiser que le processus de choix d’une université).
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Recherchez votre historique de navigation en utilisant un langage naturel
Enfin, Google souhaite faciliter la mise à jour de ce que vous avez laissé en suspens en vous permettant d’utiliser l’IA pour rechercher dans votre historique de navigation. L’idée est qu’au lieu d’être contraint de vous souvenir des URL, vous pourriez consulter votre historique de recherche et poser à une interface de chat une question comme « quel était ce magasin de crème glacée que j’ai regardé la semaine dernière ? » Chrome afficherait alors tous les sites correspondants.
Google indique qu’il exclura les sites consultés en mode incognito des recherches par IA, et un représentant de Google a dit à Cours Technologie que votre historique de navigation ne sera pas utilisé pour entraîner Gemini. La fonctionnalité sera également opt-in, nécessitant que les utilisateurs naviguent vers Paramètres > Vous et Google > Synchronisation et services Google > Autres services Google > Recherche d’historique, alimenté par l’IA pour l’activer.
Google Lens sur desktop sera lancé mondialement dans « la dernière mise à jour de Chrome qui sera déployée au cours des prochains jours », tandis que la comparaison d’onglets et la recherche d’historique alimentée par l’IA seront initialement exclusives aux États-Unis. Il n’y a pas de calendrier fixé pour la « comparaison d’onglets », comme Google l’appelle, mais la recherche d’historique alimentée par l’IA est prévue pour « les semaines à venir ». Toutes les trois fonctionnalités utilisent des modèles d’IA basés sur le cloud, plutôt que de s’appuyer sur la puissance de calcul native de votre appareil.
