L’intelligence artificielle, et l’IA générative en particulier, sont désormais des technologies si prédominantes qu’elles sont souvent mentionnées avant tout autre sujet lors des lancements de produits, allant de la série Pixel 9 à la gamme de PC Microsoft Copilot+. Ces appareils intègrent de plus en plus de fonctionnalités liées à l’IA, ainsi que des composants spécifiquement dédiés aux tâches liées à l’IA. Si vous vous demandez comment votre ordinateur peut gérer les tâches d’IA les plus courantes du moment, dirigez-vous vers le tout nouveau Geekbench AI 1.0, proposé par les experts en benchmark de Geekbench.
Pour ceux d’entre vous qui découvrent le benchmarking, cela consiste essentiellement à soumettre votre matériel à des tests de stress avec des tâches spécialement conçues, afin de vous donner une idée de la puissance de votre système et de la façon dont il se compare aux autres. Vous pouvez benchmarker de nombreux composants de votre ordinateur, mais dans ce cas, nous sommes spécifiquement intéressés par le test des performances de l’IA.
Ce que les benchmarks IA testent réellement
Crédit : Cours Technologie
Exécutez un benchmark IA tel que Geekbench AI, et il évaluera la capacité de votre ordinateur à exécuter des tâches normalement gérées par l’IA : détecter des objets et des visages dans des images, générer une nouvelle image basée sur le style d’une image existante, ou traduire entre différentes langues. Vous pourriez utiliser des applications web pour ces tâches, mais ces benchmarks vous indiquent comment votre ordinateur peut les gérer localement.
Ces différents tests utilisent différents types d’IA, y compris l’apprentissage automatique (formation de modèles sur de vastes ensembles de données) et l’apprentissage profond (une version plus complexe de l’apprentissage automatique). Ils mesurent également différents aspects de la performance de l’IA : la rapidité avec laquelle les tâches d’IA peuvent être traitées, par exemple, ainsi que leur précision.
Les systèmes modernes disposent souvent d’Unités de Traitement Neuronal (TPN), des processeurs conçus pour traiter des tâches liées à l’IA. Ces tâches nécessitent souvent différents types de calculs et de flux de travail par rapport aux processus de calcul général, donc avoir des composants matériels spécifiquement conçus pour celles-ci peut tout accélérer (de la même manière qu’une GPU ou Unité de Traitement Graphique est strictement conçue pour gérer les visuels).
Geekbench AI produit trois scores à la fin : Précision Complète, Précision Réduite et Quantifié. La Précision Complète reflète les tâches d’IA où des niveaux élevés de précision sont nécessaires et où la plupart des exigences sont placées sur le système, tandis que les deux autres font un compromis sur la précision au profit de la rapidité (souvent requis lorsque l’efficacité est importante).
« Tout comme les charges de travail liées au CPU varient quant à leur capacité à tirer parti de plusieurs cœurs ou threads pour l’évolutivité des performances (nécessitant à la fois des métriques monocœur et multicœur dans la plupart des benchmarks associés), les charges de travail IA couvrent une gamme de niveaux de précision, selon la tâche requise, le matériel disponible et les frameworks intermédiaires », explique John Poole de Geekbench dans un article de blog.
Comment exécuter Geekbench AI sur votre ordinateur
Crédit : Cours Technologie
Rendez-vous sur la page de téléchargement de Geekbench AI pour trouver les packages pour Windows, macOS et Linux (ainsi que des liens vers le Google Play Store et l’Apple App Store si vous souhaitez exécuter des benchmarks sur vos appareils mobiles). Tous ces programmes sont faciles à utiliser, même si vous n’avez aucune expérience avec le logiciel de benchmarking.
L’interface principale de Geekbench AI sur le bureau affiche d’abord quelques informations sur votre système, y compris le système d’exploitation que vous utilisez et le processeur que vous avez installé. Vous obtiendrez ensuite une description de ce que le benchmark va couvrir. (Notez qu’il faudra plusieurs minutes pour se compléter.)
Ensuite, vous aurez des menus déroulants pour configurer le benchmark. D’abord, il y a le Framework IA, qui correspond essentiellement à l’ensemble des outils d’IA que vous souhaitez utiliser pour le test : ceux que vous verrez dépendront de votre système et peuvent inclure ONNX (l’Open Neural Network Exchange open-source) et Core ML (le framework IA utilisé sur le matériel Apple).
Ensuite, il y a le Backend IA, qui désigne le composant système dont vous souhaitez tester les capacités en matière d’IA. Cela dépendra de ce qui se trouve à l’intérieur de votre ordinateur, mais vous verrez CPU, et peut-être GPU et NPU (ou Moteur Neuronal) également. Sur certains systèmes, vous verrez également une option d’Appareil IA, qui vous permet de basculer entre les processeurs disponibles.
Lorsque vous êtes satisfait de la manière dont le benchmark est configuré, cliquez sur Exécuter le Benchmark IA pour le lancer. Les résultats de votre système s’afficheront dans un navigateur web, et vous pourrez consulter d’autres résultats publiés par d’autres appareils via le même portail. Notez que les scores sont calibrés par rapport à une base de 1 500, qui reflète la performance d’un processeur Intel Core i7-10700. Des scores plus élevés indiquent une meilleure capacité de traitement de l’IA.
